library/docs-fastapi
2
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Compare commits

base: library/docs-fastapi:sync-2025-12-07
Branches Tags
library/docs-fastapi:master
library/docs-fastapi:sync-2026-08-11 library/docs-fastapi:sync-2026-07-11 library/docs-fastapi:sync-2026-06-11 library/docs-fastapi:sync-2026-05-11 library/docs-fastapi:sync-2026-04-11 library/docs-fastapi:sync-2026-03-11 library/docs-fastapi:sync-2026-01-11 library/docs-fastapi:sync-2025-12-07
...
compare: library/docs-fastapi:sync-2026-03-11
Branches Tags
library/docs-fastapi:master
library/docs-fastapi:sync-2026-08-11 library/docs-fastapi:sync-2026-07-11 library/docs-fastapi:sync-2026-06-11 library/docs-fastapi:sync-2026-05-11 library/docs-fastapi:sync-2026-04-11 library/docs-fastapi:sync-2026-03-11 library/docs-fastapi:sync-2026-01-11 library/docs-fastapi:sync-2025-12-07
2 Commits
sync-2025-12-07 ... sync-2026-03-11
Author SHA1 Message Date
The Librarian 18a95756ed Sync fastapi docs from 11614be9 on 2026-03-11 2026-03-11 04:00:06 +00:00
The Librarian 95d1a394e6 Sync fastapi docs from 50fa3f7c on 2026-01-11 2026-01-11 04:00:07 +00:00
2627 changed files with 100972 additions and 143934 deletions
Expand all files Collapse all files
.SYNC_INFO.md
+3 -3
View File
@@ -4,9 +4,9 @@ This is a mirror of the Fastapi repository.
**Synced from:** https://github.com/tiangolo/fastapi.git
**Branch:** master
**Commit:** b5ca13249e3f2002c70c3f2de528a128af2008f7
**Sync Date:** 2025-12-07
**Content:** Complete repository mirror
**Commit:** 11614be9021aa4ac078d4d0693a8b5250a1010d8
**Sync Date:** 2026-03-11
**Content:** Paths: docs, docs_src
---
.github/DISCUSSION_TEMPLATE/questions.yml
-158
View File
@@ -1,158 +0,0 @@
labels: [question]
body:
- type: markdown
attributes:
value: |
Thanks for your interest in FastAPI! 🚀
Please follow these instructions, fill every question, and do every step. 🙏
I'm asking this because answering questions and solving problems in GitHub is what consumes most of the time.
I end up not being able to add new features, fix bugs, review pull requests, etc. as fast as I wish because I have to spend too much time handling questions.
All that, on top of all the incredible help provided by a bunch of community members, the [FastAPI Experts](https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#experts), that give a lot of their time to come here and help others.
That's a lot of work they are doing, but if more FastAPI users came to help others like them just a little bit more, it would be much less effort for them (and you and me 😅).
By asking questions in a structured way (following this) it will be much easier to help you.
And there's a high chance that you will find the solution along the way and you won't even have to submit it and wait for an answer. 😎
As there are too many questions, I'll have to discard and close the incomplete ones. That will allow me (and others) to focus on helping people like you that follow the whole process and help us help you. 🤓
- type: checkboxes
id: checks
attributes:
label: First Check
description: Please confirm and check all the following options.
options:
- label: I added a very descriptive title here.
required: true
- label: I used the GitHub search to find a similar question and didn't find it.
required: true
- label: I searched the FastAPI documentation, with the integrated search.
required: true
- label: I already searched in Google "How to X in FastAPI" and didn't find any information.
required: true
- label: I already read and followed all the tutorial in the docs and didn't find an answer.
required: true
- label: I already checked if it is not related to FastAPI but to [Pydantic](https://github.com/pydantic/pydantic).
required: true
- label: I already checked if it is not related to FastAPI but to [Swagger UI](https://github.com/swagger-api/swagger-ui).
required: true
- label: I already checked if it is not related to FastAPI but to [ReDoc](https://github.com/Redocly/redoc).
required: true
- type: checkboxes
id: help
attributes:
label: Commit to Help
description: |
After submitting this, I commit to one of:
* Read open questions until I find 2 where I can help someone and add a comment to help there.
* I already hit the "watch" button in this repository to receive notifications and I commit to help at least 2 people that ask questions in the future.
* Review one Pull Request by downloading the code and following [all the review process](https://fastapi.tiangolo.com/help-fastapi/#review-pull-requests).
options:
- label: I commit to help with one of those options 👆
required: true
- type: textarea
id: example
attributes:
label: Example Code
description: |
Please add a self-contained, [minimal, reproducible, example](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example) with your use case.
If I (or someone) can copy it, run it, and see it right away, there's a much higher chance I (or someone) will be able to help you.
placeholder: |
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
render: python
validations:
required: true
- type: textarea
id: description
attributes:
label: Description
description: |
What is the problem, question, or error?
Write a short description telling me what you are doing, what you expect to happen, and what is currently happening.
placeholder: |
* Open the browser and call the endpoint `/`.
* It returns a JSON with `{"Hello": "World"}`.
* But I expected it to return `{"Hello": "Sara"}`.
validations:
required: true
- type: dropdown
id: os
attributes:
label: Operating System
description: What operating system are you on?
multiple: true
options:
- Linux
- Windows
- macOS
- Other
validations:
required: true
- type: textarea
id: os-details
attributes:
label: Operating System Details
description: You can add more details about your operating system here, in particular if you chose "Other".
- type: input
id: fastapi-version
attributes:
label: FastAPI Version
description: |
What FastAPI version are you using?
You can find the FastAPI version with:
```bash
python -c "import fastapi; print(fastapi.__version__)"
```
validations:
required: true
- type: input
id: pydantic-version
attributes:
label: Pydantic Version
description: |
What Pydantic version are you using?
You can find the Pydantic version with:
```bash
python -c "import pydantic; print(pydantic.version.VERSION)"
```
validations:
required: true
- type: input
id: python-version
attributes:
label: Python Version
description: |
What Python version are you using?
You can find the Python version with:
```bash
python --version
```
validations:
required: true
- type: textarea
id: context
attributes:
label: Additional Context
description: Add any additional context information or screenshots you think are useful.
.github/DISCUSSION_TEMPLATE/translations.yml
-45
View File
@@ -1,45 +0,0 @@
labels: [lang-all]
body:
- type: markdown
attributes:
value: |
Thanks for your interest in helping translate the FastAPI docs! 🌍
Please follow these instructions carefully to propose a new language translation. 🙏
This structured process helps ensure translations can be properly maintained long-term.
- type: checkboxes
id: checks
attributes:
label: Initial Checks
description: Please confirm and check all the following options.
options:
- label: I checked that this language is not already being translated in FastAPI docs.
required: true
- label: I searched existing discussions to ensure no one else proposed this language.
required: true
- label: I am a native speaker of the language I want to help translate.
required: true
- type: input
id: language
attributes:
label: Target Language
description: What language do you want to translate the FastAPI docs into?
placeholder: e.g. Latin
validations:
required: true
- type: textarea
id: additional_info
attributes:
label: Additional Information
description: Any other relevant information about your translation proposal
- type: markdown
attributes:
value: |
Translations are automatized with AI and then reviewed by native speakers. 🤖 🙋
This allows us to keep them consistent and up-to-date.
If there are several native speakers commenting on this discussion and
committing to help review new translations, the FastAPI team will review it
and potentially make it an official translation. 😎
.github/FUNDING.yml
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
github: [tiangolo]
.github/ISSUE_TEMPLATE/config.yml
-16
View File
@@ -1,16 +0,0 @@
blank_issues_enabled: false
contact_links:
- name: Security Contact
about: Please report security vulnerabilities to security@tiangolo.com
- name: Question or Problem
about: Ask a question or ask about a problem in GitHub Discussions.
url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Feature Request
about: To suggest an idea or ask about a feature, please start with a question saying what you would like to achieve. There might be a way to do it already.
url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions
- name: Show and tell
about: Show what you built with FastAPI or to be used with FastAPI.
url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/show-and-tell
- name: Translations
about: Coordinate translations in GitHub Discussions.
url: https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations
.github/ISSUE_TEMPLATE/privileged.yml
-22
View File
@@ -1,22 +0,0 @@
name: Privileged
description: You are @tiangolo or he asked you directly to create an issue here. If not, check the other options. 👇
body:
- type: markdown
attributes:
value: |
Thanks for your interest in FastAPI! 🚀
If you are not @tiangolo or he didn't ask you directly to create an issue here, please start the conversation in a [Question in GitHub Discussions](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/questions) instead.
- type: checkboxes
id: privileged
attributes:
label: Privileged issue
description: Confirm that you are allowed to create an issue here.
options:
- label: I'm @tiangolo or he asked me directly to create an issue here.
required: true
- type: textarea
id: content
attributes:
label: Issue Content
description: Add the content of the issue here.
.github/dependabot.yml
-16
View File
@@ -1,16 +0,0 @@
version: 2
updates:
# GitHub Actions
- package-ecosystem: "github-actions"
directory: "/"
schedule:
interval: "daily"
commit-message:
prefix: ⬆
# Python
- package-ecosystem: "pip"
directory: "/"
schedule:
interval: "monthly"
commit-message:
prefix: ⬆
.github/labeler.yml
-39
View File
@@ -1,39 +0,0 @@
docs:
- all:
- changed-files:
- any-glob-to-any-file:
- docs/en/docs/**
- docs_src/**
- all-globs-to-all-files:
- '!fastapi/**'
- '!pyproject.toml'
- '!docs/en/data/sponsors.yml'
- '!docs/en/overrides/main.html'
lang-all:
- all:
- changed-files:
- any-glob-to-any-file:
- docs/*/docs/**
- all-globs-to-all-files:
- '!docs/en/docs/**'
- '!docs/*/**/_*.md'
- '!fastapi/**'
- '!pyproject.toml'
internal:
- all:
- changed-files:
- any-glob-to-any-file:
- .github/**
- scripts/**
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- pdm_build.py
- requirements*.txt
- docs/en/data/sponsors.yml
- docs/en/overrides/main.html
- all-globs-to-all-files:
- '!docs/*/docs/**'
- '!fastapi/**'
- '!pyproject.toml'
.github/workflows/add-to-project.yml
-18
View File
@@ -1,18 +0,0 @@
name: Add to Project
on:
pull_request_target:
issues:
types:
- opened
- reopened
jobs:
add-to-project:
name: Add to project
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/add-to-project@v1.0.2
with:
project-url: https://github.com/orgs/fastapi/projects/2
github-token: ${{ secrets.PROJECTS_TOKEN }}
.github/workflows/build-docs.yml
-124
View File
@@ -1,124 +0,0 @@
name: Build Docs
on:
push:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
changes:
runs-on: ubuntu-latest
# Required permissions
permissions:
pull-requests: read
# Set job outputs to values from filter step
outputs:
docs: ${{ steps.filter.outputs.docs }}
steps:
- uses: actions/checkout@v6
# For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
- uses: dorny/paths-filter@v3
id: filter
with:
filters: |
docs:
- README.md
- docs/**
- docs_src/**
- requirements-docs.txt
- pyproject.toml
- mkdocs.yml
- mkdocs.env.yml
- .github/workflows/build-docs.yml
- .github/workflows/deploy-docs.yml
- scripts/mkdocs_hooks.py
langs:
needs:
- changes
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
langs: ${{ steps.show-langs.outputs.langs }}
steps:
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install docs extras
run: uv pip install -r requirements-docs.txt
- name: Verify Docs
run: python ./scripts/docs.py verify-docs
- name: Export Language Codes
id: show-langs
run: |
echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
build-docs:
needs:
- changes
- langs
if: ${{ needs.changes.outputs.docs == 'true' }}
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
lang: ${{ fromJson(needs.langs.outputs.langs) }}
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install docs extras
run: uv pip install -r requirements-docs.txt
- name: Update Languages
run: python ./scripts/docs.py update-languages
- uses: actions/cache@v4
with:
key: mkdocs-cards-${{ matrix.lang }}-${{ github.ref }}
path: docs/${{ matrix.lang }}/.cache
- name: Build Docs
run: python ./scripts/docs.py build-lang ${{ matrix.lang }}
- uses: actions/upload-artifact@v5
with:
name: docs-site-${{ matrix.lang }}
path: ./site/**
include-hidden-files: true
# https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
docs-all-green: # This job does nothing and is only used for the branch protection
if: always()
needs:
- build-docs
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
uses: re-actors/alls-green@release/v1
with:
jobs: ${{ toJSON(needs) }}
allowed-skips: build-docs
.github/workflows/contributors.yml
-53
View File
@@ -1,53 +0,0 @@
name: FastAPI People Contributors
on:
schedule:
- cron: "0 3 1 * *"
workflow_dispatch:
inputs:
debug_enabled:
description: "Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)"
required: false
default: "false"
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
job:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}
- name: FastAPI People Contributors
run: python ./scripts/contributors.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}
.github/workflows/deploy-docs.yml
-86
View File
@@ -1,86 +0,0 @@
name: Deploy Docs
on:
workflow_run:
workflows:
- Build Docs
types:
- completed
permissions:
deployments: write
issues: write
pull-requests: write
statuses: write
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
deploy-docs:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install GitHub Actions dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
- name: Deploy Docs Status Pending
run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
RUN_ID: ${{ github.run_id }}
STATE: "pending"
- name: Clean site
run: |
rm -rf ./site
mkdir ./site
- uses: actions/download-artifact@v6
with:
path: ./site/
pattern: docs-site-*
merge-multiple: true
github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
run-id: ${{ github.event.workflow_run.id }}
- name: Deploy to Cloudflare Pages
# hashFiles returns an empty string if there are no files
if: hashFiles('./site/*')
id: deploy
env:
PROJECT_NAME: fastapitiangolo
BRANCH: ${{ ( github.event.workflow_run.head_repository.full_name == github.repository && github.event.workflow_run.head_branch == 'master' && 'main' ) || ( github.event.workflow_run.head_sha ) }}
uses: cloudflare/wrangler-action@v3
with:
apiToken: ${{ secrets.CLOUDFLARE_API_TOKEN }}
accountId: ${{ secrets.CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID }}
command: pages deploy ./site --project-name=${{ env.PROJECT_NAME }} --branch=${{ env.BRANCH }}
- name: Deploy Docs Status Error
if: failure()
run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
RUN_ID: ${{ github.run_id }}
STATE: "error"
- name: Comment Deploy
run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
DEPLOY_URL: ${{ steps.deploy.outputs.deployment-url }}
COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
RUN_ID: ${{ github.run_id }}
STATE: "success"
.github/workflows/detect-conflicts.yml
-19
View File
@@ -1,19 +0,0 @@
name: "Conflict detector"
on:
push:
pull_request_target:
types: [synchronize]
jobs:
main:
permissions:
contents: read
pull-requests: write
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Check if PRs have merge conflicts
uses: eps1lon/actions-label-merge-conflict@v3
with:
dirtyLabel: "conflicts"
repoToken: "${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}"
commentOnDirty: "This pull request has a merge conflict that needs to be resolved."
.github/workflows/issue-manager.yml
-51
View File
@@ -1,51 +0,0 @@
name: Issue Manager
on:
schedule:
- cron: "13 22 * * *"
issue_comment:
types:
- created
issues:
types:
- labeled
pull_request_target:
types:
- labeled
workflow_dispatch:
permissions:
issues: write
pull-requests: write
jobs:
issue-manager:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: tiangolo/issue-manager@0.6.0
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
config: >
{
"answered": {
"delay": 864000,
"message": "Assuming the original need was handled, this will be automatically closed now. But feel free to add more comments or create new issues or PRs."
},
"waiting": {
"delay": 2628000,
"message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
"reminder": {
"before": "P3D",
"message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there’s new activity."
}
},
"invalid": {
"delay": 0,
"message": "This was marked as invalid and will be closed now. If this is an error, please provide additional details."
}
}
.github/workflows/label-approved.yml
-49
View File
@@ -1,49 +0,0 @@
name: Label Approved
on:
schedule:
- cron: "0 12 * * *"
workflow_dispatch:
permissions:
pull-requests: write
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
label-approved:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install GitHub Actions dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
- name: Label Approved
run: python ./scripts/label_approved.py
env:
TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
CONFIG: >
{
"approved-1":
{
"number": 1,
"await_label": "awaiting-review"
}
}
.github/workflows/labeler.yml
-33
View File
@@ -1,33 +0,0 @@
name: Labels
on:
pull_request_target:
types:
- opened
- synchronize
- reopened
# For label-checker
- labeled
- unlabeled
jobs:
labeler:
permissions:
contents: read
pull-requests: write
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/labeler@v6
if: ${{ github.event.action != 'labeled' && github.event.action != 'unlabeled' }}
- run: echo "Done adding labels"
# Run this after labeler applied labels
check-labels:
needs:
- labeler
permissions:
pull-requests: read
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: docker://agilepathway/pull-request-label-checker:latest
with:
one_of: breaking,security,feature,bug,refactor,upgrade,docs,lang-all,internal
repo_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
.github/workflows/latest-changes.yml
-46
View File
@@ -1,46 +0,0 @@
name: Latest Changes
on:
pull_request_target:
branches:
- master
types:
- closed
workflow_dispatch:
inputs:
number:
description: PR number
required: true
debug_enabled:
description: 'Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)'
required: false
default: 'false'
jobs:
latest-changes:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
# pin to actions/checkout@v5 for compatibility with latest-changes
# Ref: https://github.com/actions/checkout/issues/2313
- uses: actions/checkout@v5
with:
# To allow latest-changes to commit to the main branch
token: ${{ secrets.FASTAPI_LATEST_CHANGES }}
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
- uses: tiangolo/latest-changes@0.4.1
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
latest_changes_file: docs/en/docs/release-notes.md
latest_changes_header: '## Latest Changes'
end_regex: '^## '
debug_logs: true
label_header_prefix: '### '
.github/workflows/notify-translations.yml
-59
View File
@@ -1,59 +0,0 @@
name: Notify Translations
on:
pull_request_target:
types:
- labeled
- closed
workflow_dispatch:
inputs:
number:
description: PR number
required: true
debug_enabled:
description: 'Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)'
required: false
default: 'false'
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
job:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
discussions: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
- name: Notify Translations
run: python ./scripts/notify_translations.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
NUMBER: ${{ github.event.inputs.number || null }}
DEBUG: ${{ github.event.inputs.debug_enabled || 'false' }}
.github/workflows/people.yml
-54
View File
@@ -1,54 +0,0 @@
name: FastAPI People
on:
schedule:
- cron: "0 14 1 * *"
workflow_dispatch:
inputs:
debug_enabled:
description: Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)
required: false
default: "false"
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
job:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}
- name: FastAPI People Experts
run: python ./scripts/people.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}
SLEEP_INTERVAL: ${{ vars.PEOPLE_SLEEP_INTERVAL }}
.github/workflows/pre-commit.yml
-88
View File
@@ -1,88 +0,0 @@
name: pre-commit
on:
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
env:
IS_FORK: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name != github.repository }}
jobs:
pre-commit:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v5
name: Checkout PR for own repo
if: env.IS_FORK == 'false'
with:
# To be able to commit it needs more than the last commit
ref: ${{ github.head_ref }}
# A token other than the default GITHUB_TOKEN is needed to be able to trigger CI
token: ${{ secrets.PRE_COMMIT }}
# pre-commit lite ci needs the default checkout configs to work
- uses: actions/checkout@v5
name: Checkout PR for fork
if: env.IS_FORK == 'true'
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.14"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
uv.lock
- name: Install Dependencies
run: |
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
- name: Run pre-commit
id: precommit
run: |
# Fetch the base branch for comparison
git fetch origin ${{ github.base_ref }}
uvx pre-commit run --from-ref origin/${{ github.base_ref }} --to-ref HEAD --show-diff-on-failure
continue-on-error: true
- name: Commit and push changes
if: env.IS_FORK == 'false'
run: |
git config user.name "github-actions[bot]"
git config user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
git add -A
if git diff --staged --quiet; then
echo "No changes to commit"
else
git commit -m "🎨 Auto format"
git push
fi
- uses: pre-commit-ci/lite-action@v1.1.0
if: env.IS_FORK == 'true'
with:
msg: 🎨 Auto format
- name: Error out on pre-commit errors
if: steps.precommit.outcome == 'failure'
run: exit 1
# https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
pre-commit-alls-green: # This job does nothing and is only used for the branch protection
if: always()
needs:
- pre-commit
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
uses: re-actors/alls-green@release/v1
with:
jobs: ${{ toJSON(needs) }}
.github/workflows/publish.yml
-42
View File
@@ -1,42 +0,0 @@
name: Publish
on:
release:
types:
- created
jobs:
publish:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
package:
- fastapi
- fastapi-slim
permissions:
id-token: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.10"
# Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
# cache: "pip"
# cache-dependency-path: pyproject.toml
- name: Install build dependencies
run: pip install build
- name: Build distribution
env:
TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
run: python -m build
- name: Publish
uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.13.0
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
.github/workflows/smokeshow.yml
-60
View File
@@ -1,60 +0,0 @@
name: Smokeshow
on:
workflow_run:
workflows: [Test]
types: [completed]
permissions:
statuses: write
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
smokeshow:
if: ${{ github.event.workflow_run.conclusion == 'success' }}
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: '3.9'
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
- uses: actions/download-artifact@v6
with:
name: coverage-html
path: htmlcov
github-token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
run-id: ${{ github.event.workflow_run.id }}
# Try 5 times to upload coverage to smokeshow
- name: Upload coverage to Smokeshow
run: |
for i in 1 2 3 4 5; do
if smokeshow upload htmlcov; then
echo "Smokeshow upload success!"
break
fi
echo "Smokeshow upload error, sleep 1 sec and try again."
sleep 1
done
env:
SMOKESHOW_GITHUB_STATUS_DESCRIPTION: Coverage {coverage-percentage}
SMOKESHOW_GITHUB_COVERAGE_THRESHOLD: 100
SMOKESHOW_GITHUB_CONTEXT: coverage
SMOKESHOW_GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
SMOKESHOW_GITHUB_PR_HEAD_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
SMOKESHOW_AUTH_KEY: ${{ secrets.SMOKESHOW_AUTH_KEY }}
.github/workflows/sponsors.yml
-52
View File
@@ -1,52 +0,0 @@
name: FastAPI People Sponsors
on:
schedule:
- cron: "0 6 1 * *"
workflow_dispatch:
inputs:
debug_enabled:
description: "Run the build with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)"
required: false
default: "false"
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
job:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
- name: FastAPI People Sponsors
run: python ./scripts/sponsors.py
env:
SPONSORS_TOKEN: ${{ secrets.SPONSORS_TOKEN }}
PR_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}
.github/workflows/test-redistribute.yml
-69
View File
@@ -1,69 +0,0 @@
name: Test Redistribute
on:
push:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
jobs:
test-redistribute:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
package:
- fastapi
- fastapi-slim
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.10"
- name: Install build dependencies
run: pip install build
- name: Build source distribution
env:
TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
run: python -m build --sdist
- name: Decompress source distribution
run: |
cd dist
tar xvf fastapi*.tar.gz
- name: Install test dependencies
run: |
cd dist/fastapi*/
pip install -r requirements-tests.txt
env:
TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
- name: Run source distribution tests
run: |
cd dist/fastapi*/
bash scripts/test.sh
- name: Build wheel distribution
run: |
cd dist
pip wheel --no-deps fastapi*.tar.gz
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
# https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
test-redistribute-alls-green: # This job does nothing and is only used for the branch protection
if: always()
needs:
- test-redistribute
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
uses: re-actors/alls-green@release/v1
with:
jobs: ${{ toJSON(needs) }}
.github/workflows/test.yml
-159
View File
@@ -1,159 +0,0 @@
name: Test
on:
push:
branches:
- master
pull_request:
types:
- opened
- synchronize
schedule:
# cron every week on monday
- cron: "0 0 * * 1"
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
lint:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-tests.txt
- name: Install Pydantic v2
run: uv pip install --upgrade "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
- name: Lint
run: bash scripts/lint.sh
test:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
python-version:
- "3.14"
- "3.13"
- "3.12"
- "3.11"
- "3.10"
- "3.9"
- "3.8"
pydantic-version: ["pydantic-v1", "pydantic-v2"]
exclude:
- python-version: "3.14"
pydantic-version: "pydantic-v1"
fail-fast: false
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-tests.txt
- name: Install Pydantic v1
if: matrix.pydantic-version == 'pydantic-v1'
run: uv pip install "pydantic>=1.10.0,<2.0.0"
- name: Install Pydantic v2
if: matrix.pydantic-version == 'pydantic-v2'
run: uv pip install --upgrade "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
# TODO: Remove this once Python 3.8 is no longer supported
- name: Install older AnyIO in Python 3.8
if: matrix.python-version == '3.8'
run: uv pip install "anyio[trio]<4.0.0"
- run: mkdir coverage
- name: Test
run: bash scripts/test.sh
env:
COVERAGE_FILE: coverage/.coverage.${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
- name: Store coverage files
uses: actions/upload-artifact@v5
with:
name: coverage-${{ matrix.python-version }}-${{ matrix.pydantic-version }}
path: coverage
include-hidden-files: true
coverage-combine:
needs: [test]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: '3.8'
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-tests.txt
- name: Get coverage files
uses: actions/download-artifact@v6
with:
pattern: coverage-*
path: coverage
merge-multiple: true
- run: ls -la coverage
- run: coverage combine coverage
- run: coverage report
- run: coverage html --title "Coverage for ${{ github.sha }}"
- name: Store coverage HTML
uses: actions/upload-artifact@v5
with:
name: coverage-html
path: htmlcov
include-hidden-files: true
# https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
check: # This job does nothing and is only used for the branch protection
if: always()
needs:
- coverage-combine
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
uses: re-actors/alls-green@release/v1
with:
jobs: ${{ toJSON(needs) }}
.github/workflows/topic-repos.yml
-40
View File
@@ -1,40 +0,0 @@
name: Update Topic Repos
on:
schedule:
- cron: "0 12 1 * *"
workflow_dispatch:
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
topic-repos:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install GitHub Actions dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
- name: Update Topic Repos
run: python ./scripts/topic_repos.py
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}
.github/workflows/translate.yml
-77
View File
@@ -1,77 +0,0 @@
name: Translate
on:
workflow_dispatch:
inputs:
debug_enabled:
description: Run with tmate debugging enabled (https://github.com/marketplace/actions/debugging-with-tmate)
required: false
default: "false"
command:
description: Command to run
type: choice
options:
- translate-page
- translate-lang
- update-outdated
- add-missing
- update-and-add
- remove-all-removable
language:
description: Language to translate to as a letter code (e.g. "es" for Spanish)
type: string
required: false
default: ""
en_path:
description: File path in English to translate (e.g. docs/en/docs/index.md)
type: string
required: false
default: ""
env:
UV_SYSTEM_PYTHON: 1
jobs:
job:
if: github.repository_owner == 'fastapi'
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: write
steps:
- name: Dump GitHub context
env:
GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
- uses: actions/checkout@v6
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v6
with:
python-version: "3.11"
- name: Setup uv
uses: astral-sh/setup-uv@v7
with:
version: "0.4.15"
enable-cache: true
cache-dependency-glob: |
requirements**.txt
pyproject.toml
- name: Install Dependencies
run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt -r requirements-translations.txt
# Allow debugging with tmate
- name: Setup tmate session
uses: mxschmitt/action-tmate@v3
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.debug_enabled == 'true' }}
with:
limit-access-to-actor: true
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_TRANSLATIONS }}
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
- name: FastAPI Translate
run: |
python ./scripts/translate.py ${{ github.event.inputs.command }}
python ./scripts/translate.py make-pr
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_TRANSLATIONS }}
OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
LANGUAGE: ${{ github.event.inputs.language }}
EN_PATH: ${{ github.event.inputs.en_path }}
.gitignore
-33
View File
@@ -1,33 +0,0 @@
.idea
.ipynb_checkpoints
.mypy_cache
.vscode
__pycache__
.pytest_cache
htmlcov
dist
site
.coverage*
coverage.xml
.netlify
test.db
log.txt
Pipfile.lock
env3.*
env
docs_build
site_build
venv
docs.zip
archive.zip
# vim temporary files
*~
.*.sw?
.cache
# macOS
.DS_Store
# Ignore while the setup still depends on requirements.txt files
uv.lock
.pre-commit-config.yaml
-29
View File
@@ -1,29 +0,0 @@
# See https://pre-commit.com for more information
# See https://pre-commit.com/hooks.html for more hooks
repos:
- repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
rev: v6.0.0
hooks:
- id: check-added-large-files
- id: check-toml
- id: check-yaml
args:
- --unsafe
- id: end-of-file-fixer
- id: trailing-whitespace
- repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
rev: v0.14.3
hooks:
- id: ruff
args:
- --fix
- id: ruff-format
- repo: local
hooks:
- id: local-script
language: unsupported
name: local script
entry: uv run ./scripts/docs.py add-permalinks-pages
args:
- --update-existing
files: ^docs/en/docs/.*\.md$
CITATION.cff
-24
View File
@@ -1,24 +0,0 @@
# This CITATION.cff file was generated with cffinit.
# Visit https://bit.ly/cffinit to generate yours today!
cff-version: 1.2.0
title: FastAPI
message: >-
If you use this software, please cite it using the
metadata from this file.
type: software
authors:
- given-names: Sebastián
family-names: Ramírez
email: tiangolo@gmail.com
identifiers:
repository-code: 'https://github.com/fastapi/fastapi'
url: 'https://fastapi.tiangolo.com'
abstract: >-
FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code,
ready for production
keywords:
- fastapi
- pydantic
- starlette
license: MIT
CONTRIBUTING.md
-1
View File
@@ -1 +0,0 @@
Please read the [Development - Contributing](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/) guidelines in the documentation site.
LICENSE
-21
View File
@@ -1,21 +0,0 @@
The MIT License (MIT)
Copyright (c) 2018 Sebastián Ramírez
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in
all copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN
THE SOFTWARE.
README.md
-562
View File
@@ -1,562 +0,0 @@
<p align="center">
<a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
<em>FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production</em>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">
<img src="https://github.com/fastapi/fastapi/actions/workflows/test.yml/badge.svg?event=push&branch=master" alt="Test">
</a>
<a href="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/redirect/fastapi/fastapi" target="_blank">
<img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/fastapi/fastapi.svg" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/pypi/v/fastapi?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package version">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/fastapi.svg?color=%2334D058" alt="Supported Python versions">
</a>
</p>
---
**Documentation**: <a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>
**Source Code**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>
---
FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints.
The key features are:
* **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
* **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
* **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
* **Intuitive**: Great editor support. <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> everywhere. Less time debugging.
* **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
* **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
* **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
* **Standards-based**: Based on (and fully compatible with) the open standards for APIs: <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (previously known as Swagger) and <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
<small>* estimation based on tests conducted by an internal development team, building production applications.</small>
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<!-- sponsors -->
### Keystone Sponsor
<a href="https://fastapicloud.com" target="_blank" title="FastAPI Cloud. By the same team behind FastAPI. You code. We Cloud."><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/fastapicloud.png"></a>
### Gold and Silver Sponsors
<a href="https://blockbee.io?ref=fastapi" target="_blank" title="BlockBee Cryptocurrency Payment Gateway"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/blockbee.png"></a>
<a href="https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge" target="_blank" title="Scalar: Beautiful Open-Source API References from Swagger/OpenAPI files"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/scalar.svg"></a>
<a href="https://www.propelauth.com/?utm_source=fastapi&utm_campaign=1223&utm_medium=mainbadge" target="_blank" title="Auth, user management and more for your B2B product"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/propelauth.png"></a>
<a href="https://zuplo.link/fastapi-gh" target="_blank" title="Zuplo: Deploy, Secure, Document, and Monetize your FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/zuplo.png"></a>
<a href="https://liblab.com?utm_source=fastapi" target="_blank" title="liblab - Generate SDKs from FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/liblab.png"></a>
<a href="https://docs.render.com/deploy-fastapi?utm_source=deploydoc&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Deploy & scale any full-stack web app on Render. Focus on building apps, not infra."><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/render.svg"></a>
<a href="https://www.coderabbit.ai/?utm_source=fastapi&utm_medium=badge&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Cut Code Review Time & Bugs in Half with CodeRabbit"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/coderabbit.png"></a>
<a href="https://subtotal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=open-source" target="_blank" title="The Gold Standard in Retail Account Linking"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/subtotal.svg"></a>
<a href="https://docs.railway.com/guides/fastapi?utm_medium=integration&utm_source=docs&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Deploy enterprise applications at startup speed"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/railway.png"></a>
<a href="https://serpapi.com/?utm_source=fastapi_website" target="_blank" title="SerpApi: Web Search API"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/serpapi.png"></a>
<a href="https://www.greptile.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsorship&utm_campaign=fastapi_sponsor_page" target="_blank" title="Greptile: The AI Code Reviewer"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/greptile.png"></a>
<a href="https://databento.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=sponsor&utm_content=display" target="_blank" title="Pay as you go for market data"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/databento.svg"></a>
<a href="https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" target="_blank" title="SDKs for your API | Speakeasy"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/speakeasy.png"></a>
<a href="https://www.svix.com/" target="_blank" title="Svix - Webhooks as a service"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/svix.svg"></a>
<a href="https://www.stainlessapi.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral" target="_blank" title="Stainless | Generate best-in-class SDKs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/stainless.png"></a>
<a href="https://www.permit.io/blog/implement-authorization-in-fastapi?utm_source=github&utm_medium=referral&utm_campaign=fastapi" target="_blank" title="Fine-Grained Authorization for FastAPI"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/permit.png"></a>
<a href="https://www.interviewpal.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=open-source&utm_campaign=dev-hiring" target="_blank" title="InterviewPal - AI Interview Coach for Engineers and Devs"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/interviewpal.png"></a>
<a href="https://dribia.com/en/" target="_blank" title="Dribia - Data Science within your reach"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/dribia.png"></a>
<!-- /sponsors -->
<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Other sponsors</a>
## Opinions
"_[...] I'm using **FastAPI** a ton these days. [...] I'm actually planning to use it for all of my team's **ML services at Microsoft**. Some of them are getting integrated into the core **Windows** product and some **Office** products._"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_We adopted the **FastAPI** library to spawn a **REST** server that can be queried to obtain **predictions**. [for Ludwig]_"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_**Netflix** is pleased to announce the open-source release of our **crisis management** orchestration framework: **Dispatch**! [built with **FastAPI**]_"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - <strong>Netflix</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_I’m over the moon excited about **FastAPI**. It’s so fun!_"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a> podcast host</strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_Honestly, what you've built looks super solid and polished. In many ways, it's what I wanted **Hug** to be - it's really inspiring to see someone build that._"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a> creator</strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_"
"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Ines Montani - Matthew Honnibal - <strong><a href="https://explosion.ai" target="_blank">Explosion AI</a> founders - <a href="https://spacy.io" target="_blank">spaCy</a> creators</strong> <a href="https://x.com/_inesmontani/status/1144173225322143744" target="_blank"><small>(ref)</small></a> - <a href="https://x.com/honnibal/status/1144031421859655680" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
"_If anyone is looking to build a production Python API, I would highly recommend **FastAPI**. It is **beautifully designed**, **simple to use** and **highly scalable**, it has become a **key component** in our API first development strategy and is driving many automations and services such as our Virtual TAC Engineer._"
<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbury_cisco-cx-python-activity-6963242628536487936-trAp/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
---
## **Typer**, the FastAPI of CLIs
<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
If you are building a <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr> app to be used in the terminal instead of a web API, check out <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.
**Typer** is FastAPI's little sibling. And it's intended to be the **FastAPI of CLIs**. ⌨️ 🚀
## Requirements
FastAPI stands on the shoulders of giants:
* <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> for the web parts.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> for the data parts.
## Installation
Create and activate a <a href="https://fastapi.tiangolo.com/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">virtual environment</a> and then install FastAPI:
<div class="termy">
```console
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```
</div>
**Note**: Make sure you put `"fastapi[standard]"` in quotes to ensure it works in all terminals.
## Example
### Create it
Create a file `main.py` with:
```Python
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
<details markdown="1">
<summary>Or use <code>async def</code>...</summary>
If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
```Python hl_lines="9 14"
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
**Note**:
If you don't know, check the _"In a hurry?"_ section about <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` and `await` in the docs</a>.
</details>
### Run it
Run the server with:
<div class="termy">
```console
$ fastapi dev main.py
╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
│ │
│ Serving at: http://127.0.0.1:8000 │
│ │
│ API docs: http://127.0.0.1:8000/docs │
│ │
│ Running in development mode, for production use: │
│ │
│ fastapi run │
│ │
╰─────────────────────────────────────────────────────╯
INFO: Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [2248755] using WatchFiles
INFO: Started server process [2248757]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
```
</div>
<details markdown="1">
<summary>About the command <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>
The command `fastapi dev` reads your `main.py` file, detects the **FastAPI** app in it, and starts a server using <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.
By default, `fastapi dev` will start with auto-reload enabled for local development.
You can read more about it in the <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-cli/" target="_blank">FastAPI CLI docs</a>.
</details>
### Check it
Open your browser at <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.
You will see the JSON response as:
```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```
You already created an API that:
* Receives HTTP requests in the _paths_ `/` and `/items/{item_id}`.
* Both _paths_ take `GET` <em>operations</em> (also known as HTTP _methods_).
* The _path_ `/items/{item_id}` has a _path parameter_ `item_id` that should be an `int`.
* The _path_ `/items/{item_id}` has an optional `str` _query parameter_ `q`.
### Interactive API docs
Now go to <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
You will see the automatic interactive API documentation (provided by <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>):
![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
### Alternative API docs
And now, go to <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
You will see the alternative automatic documentation (provided by <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>):
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
## Example upgrade
Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: Union[bool, None] = None
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```
The `fastapi dev` server should reload automatically.
### Interactive API docs upgrade
Now go to <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
* The interactive API documentation will be automatically updated, including the new body:
![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)
* Click on the button "Try it out", it allows you to fill the parameters and directly interact with the API:
![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)
* Then click on the "Execute" button, the user interface will communicate with your API, send the parameters, get the results and show them on the screen:
![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
### Alternative API docs upgrade
And now, go to <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
* The alternative documentation will also reflect the new query parameter and body:
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)
### Recap
In summary, you declare **once** the types of parameters, body, etc. as function parameters.
You do that with standard modern Python types.
You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.
Just standard **Python**.
For example, for an `int`:
```Python
item_id: int
```
or for a more complex `Item` model:
```Python
item: Item
```
...and with that single declaration you get:
* Editor support, including:
* Completion.
* Type checks.
* Validation of data:
* Automatic and clear errors when the data is invalid.
* Validation even for deeply nested JSON objects.
* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
* JSON.
* Path parameters.
* Query parameters.
* Cookies.
* Headers.
* Forms.
* Files.
* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
* Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
* `datetime` objects.
* `UUID` objects.
* Database models.
* ...and many more.
* Automatic interactive API documentation, including 2 alternative user interfaces:
* Swagger UI.
* ReDoc.
---
Coming back to the previous code example, **FastAPI** will:
* Validate that there is an `item_id` in the path for `GET` and `PUT` requests.
* Validate that the `item_id` is of type `int` for `GET` and `PUT` requests.
* If it is not, the client will see a useful, clear error.
* Check if there is an optional query parameter named `q` (as in `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) for `GET` requests.
* As the `q` parameter is declared with `= None`, it is optional.
* Without the `None` it would be required (as is the body in the case with `PUT`).
* For `PUT` requests to `/items/{item_id}`, read the body as JSON:
* Check that it has a required attribute `name` that should be a `str`.
* Check that it has a required attribute `price` that has to be a `float`.
* Check that it has an optional attribute `is_offer`, that should be a `bool`, if present.
* All this would also work for deeply nested JSON objects.
* Convert from and to JSON automatically.
* Document everything with OpenAPI, that can be used by:
* Interactive documentation systems.
* Automatic client code generation systems, for many languages.
* Provide 2 interactive documentation web interfaces directly.
---
We just scratched the surface, but you already get the idea of how it all works.
Try changing the line with:
```Python
return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```
...from:
```Python
... "item_name": item.name ...
```
...to:
```Python
... "item_price": item.price ...
```
...and see how your editor will auto-complete the attributes and know their types:
![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
For a more complete example including more features, see the <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - User Guide</a>.
**Spoiler alert**: the tutorial - user guide includes:
* Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
* How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.
* A very powerful and easy to use **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** system.
* Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
* More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
* **GraphQL** integration with <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> and other libraries.
* Many extra features (thanks to Starlette) as:
* **WebSockets**
* extremely easy tests based on HTTPX and `pytest`
* **CORS**
* **Cookie Sessions**
* ...and more.
### Deploy your app (optional)
You can optionally deploy your FastAPI app to <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, go and join the waiting list if you haven't. 🚀
If you already have a **FastAPI Cloud** account (we invited you from the waiting list 😉), you can deploy your application with one command.
Before deploying, make sure you are logged in:
<div class="termy">
```console
$ fastapi login
You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```
</div>
Then deploy your app:
<div class="termy">
```console
$ fastapi deploy
Deploying to FastAPI Cloud...
✅ Deployment successful!
🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```
</div>
That's it! Now you can access your app at that URL. ✨
#### About FastAPI Cloud
**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** is built by the same author and team behind **FastAPI**.
It streamlines the process of **building**, **deploying**, and **accessing** an API with minimal effort.
It brings the same **developer experience** of building apps with FastAPI to **deploying** them to the cloud. 🎉
FastAPI Cloud is the primary sponsor and funding provider for the *FastAPI and friends* open source projects. ✨
#### Deploy to other cloud providers
FastAPI is open source and based on standards. You can deploy FastAPI apps to any cloud provider you choose.
Follow your cloud provider's guides to deploy FastAPI apps with them. 🤓
## Performance
Independent TechEmpower benchmarks show **FastAPI** applications running under Uvicorn as <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">one of the fastest Python frameworks available</a>, only below Starlette and Uvicorn themselves (used internally by FastAPI). (*)
To understand more about it, see the section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.
## Dependencies
FastAPI depends on Pydantic and Starlette.
### `standard` Dependencies
When you install FastAPI with `pip install "fastapi[standard]"` it comes with the `standard` group of optional dependencies:
Used by Pydantic:
* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - for email validation.
Used by Starlette:
* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Required if you want to use the default template configuration.
* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>, with `request.form()`.
Used by FastAPI:
* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - for the server that loads and serves your application. This includes `uvicorn[standard]`, which includes some dependencies (e.g. `uvloop`) needed for high performance serving.
* `fastapi-cli[standard]` - to provide the `fastapi` command.
* This includes `fastapi-cloud-cli`, which allows you to deploy your FastAPI application to <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.
### Without `standard` Dependencies
If you don't want to include the `standard` optional dependencies, you can install with `pip install fastapi` instead of `pip install "fastapi[standard]"`.
### Without `fastapi-cloud-cli`
If you want to install FastAPI with the standard dependencies but without the `fastapi-cloud-cli`, you can install with `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
### Additional Optional Dependencies
There are some additional dependencies you might want to install.
Additional optional Pydantic dependencies:
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - for settings management.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - for extra types to be used with Pydantic.
Additional optional FastAPI dependencies:
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Required if you want to use `ORJSONResponse`.
* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Required if you want to use `UJSONResponse`.
## License
This project is licensed under the terms of the MIT license.
SECURITY.md
-31
View File
@@ -1,31 +0,0 @@
# Security Policy
Security is very important for FastAPI and its community. 🔒
Learn more about it below. 👇
## Versions
The latest version of FastAPI is supported.
You are encouraged to [write tests](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/testing/) for your application and update your FastAPI version frequently after ensuring that your tests are passing. This way you will benefit from the latest features, bug fixes, and **security fixes**.
You can learn more about [FastAPI versions and how to pin and upgrade them](https://fastapi.tiangolo.com/deployment/versions/) for your project in the docs.
## Reporting a Vulnerability
If you think you found a vulnerability, and even if you are not sure about it, please report it right away by sending an email to: security@tiangolo.com. Please try to be as explicit as possible, describing all the steps and example code to reproduce the security issue.
I (the author, [@tiangolo](https://x.com/tiangolo)) will review it thoroughly and get back to you.
## Public Discussions
Please restrain from publicly discussing a potential security vulnerability. 🙊
It's better to discuss privately and try to find a solution first, to limit the potential impact as much as possible.
---
Thanks for your help!
The FastAPI community and I thank you for that. 🙇
docs/de/docs/_llm-test.md
+10 -10
View File
@@ -15,7 +15,7 @@ So verwenden:
Die Tests:
## Codeschnipsel { #code-snippets}
## Codeschnipsel { #code-snippets }
//// tab | Test
@@ -35,7 +35,7 @@ Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts
//// tab | Test
Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.
Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.
/// note | Hinweis
@@ -53,7 +53,7 @@ Siehe zum Beispiel den Abschnitt `### Quotes` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets}
## Anführungszeichen in Codeschnipseln { #quotes-in-code-snippets }
//// tab | Test
@@ -189,7 +189,7 @@ Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
////
## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
//// tab | Test
@@ -202,11 +202,6 @@ Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erf
* <abbr title="XML Web Token">XWT</abbr>
* <abbr title="Paralleles Server-Gateway-Interface">PSGI</abbr>
### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }
* <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr>
* <abbr title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</abbr>
### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
* <abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk: Dokumentation für Entwickler, geschrieben von den Firefox-Leuten">MDN</abbr>
@@ -224,6 +219,11 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
////
## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>
## Überschriften { #headings }
//// tab | Test
@@ -248,7 +248,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
////
docs/de/docs/advanced/additional-responses.md
+4 -4
View File
@@ -26,7 +26,7 @@ Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein P
Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
/// note | Hinweis
@@ -175,7 +175,7 @@ Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientyp
Sie können beispielsweise einen zusätzlichen Medientyp `image/png` hinzufügen und damit deklarieren, dass Ihre *Pfadoperation* ein JSON-Objekt (mit dem Medientyp `application/json`) oder ein PNG-Bild zurückgeben kann:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
/// note | Hinweis
@@ -203,7 +203,7 @@ Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, d
Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
@@ -237,7 +237,7 @@ Mit dieser Technik können Sie einige vordefinierte Responses in Ihren *Pfadoper
Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
## Weitere Informationen zu OpenAPI-Responses { #more-information-about-openapi-responses }
docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
+4 -4
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser
Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
@@ -26,7 +26,7 @@ In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zus
Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
@@ -34,7 +34,7 @@ In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmer
Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
@@ -50,7 +50,7 @@ checker(q="somequery")
... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/advanced/advanced-python-types.md
+61
View File
@@ -0,0 +1,61 @@
# Fortgeschrittene Python-Typen { #advanced-python-types }
Hier sind einige zusätzliche Ideen, die beim Arbeiten mit Python-Typen nützlich sein könnten.
## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }
Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.
Zum Beispiel könnten Sie deklarieren, dass etwas ein `str` oder `None` sein könnte:
```python
from typing import Union
def say_hi(name: Union[str, None]):
print(f"Hi {name}!")
```
`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.
Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:
* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.
Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.
Ich finde, `Union[SomeType, None]` ist expliziter in dem, was es bedeutet.
Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Wörter können beeinflussen, wie Sie und Ihr Team über den Code denken.
Als Beispiel nehmen wir diese Funktion:
```python
from typing import Optional
def say_hi(name: Optional[str]):
print(f"Hey {name}!")
```
Der Parameter `name` ist als `Optional[str]` definiert, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne den Parameter aufrufen:
```Python
say_hi() # Oh nein, das löst einen Fehler aus! 😱
```
Der Parameter `name` ist **weiterhin erforderlich** (nicht *optional*), weil er keinen Defaultwert hat. Dennoch akzeptiert `name` den Wert `None`:
```Python
say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
```
Die gute Nachricht ist: In den meisten Fällen können Sie einfach `|` verwenden, um Unions von Typen zu definieren:
```python
def say_hi(name: str | None):
print(f"Hey {name}!")
```
Sie müssen sich also normalerweise keine Gedanken über Namen wie `Optional` und `Union` machen. 😎
docs/de/docs/advanced/async-tests.md
+4 -4
View File
@@ -32,11 +32,11 @@ Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größ
Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
{* ../../docs_src/async_tests/main.py *}
{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py *}
{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
## Es ausführen { #run-it }
@@ -56,7 +56,7 @@ $ pytest
Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}
{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}
/// tip | Tipp
@@ -66,7 +66,7 @@ Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wi
Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.
{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[9:12] *}
{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}
Das ist das Äquivalent zu:
docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md
+6 -6
View File
@@ -44,7 +44,7 @@ $ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"
Angenommen, Sie definieren eine *Pfadoperation* `/items/`:
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}
Wenn der Client versucht, zu `/items` zu gehen, würde er standardmäßig zu `/items/` umgeleitet.
@@ -115,7 +115,7 @@ In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1
Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}
Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **„entfernen“**, bevor er den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an den Anwendungsserver (wahrscheinlich Uvicorn via FastAPI CLI) übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
@@ -193,7 +193,7 @@ Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede
Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}
Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:
@@ -220,7 +220,7 @@ wäre die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragend
Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie, alternativ dazu, beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn.
@@ -400,7 +400,7 @@ Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es
Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
@@ -455,7 +455,7 @@ Wenn Sie den Parameter `servers` nicht angeben und `root_path` den Wert `/` hat,
Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004.py hl[9] *}
{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
docs/de/docs/advanced/custom-response.md
+16 -16
View File
@@ -30,7 +30,7 @@ Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprü
Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Info
@@ -55,7 +55,7 @@ Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `
* Importieren Sie `HTMLResponse`.
* Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
/// info | Info
@@ -73,7 +73,7 @@ Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link
Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
/// warning | Achtung
@@ -97,7 +97,7 @@ Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation*
Es könnte zum Beispiel so etwas sein:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben.
@@ -136,7 +136,7 @@ Sie akzeptiert die folgenden Parameter:
FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
@@ -146,7 +146,7 @@ Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben
Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
### `JSONResponse` { #jsonresponse }
@@ -180,7 +180,7 @@ Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.
///
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
/// tip | Tipp
@@ -194,13 +194,13 @@ Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig
Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
---
Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b.py hl[2,7,9] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
@@ -210,13 +210,13 @@ In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `Redir
Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c.py hl[2,7,9] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
#### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiartigen Objekten { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
@@ -226,7 +226,7 @@ Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und
Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiartige Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
@@ -255,11 +255,11 @@ Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die ande
Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b.py hl[2,8,10] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
@@ -273,7 +273,7 @@ Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurüc
Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
Statt:
@@ -299,7 +299,7 @@ Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`.
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/advanced/dataclasses.md
+5 -5
View File
@@ -1,10 +1,10 @@
# Verwendung von Datenklassen { #using-dataclasses }
# Datenklassen verwenden { #using-dataclasses }
FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.
Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:
{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py hl[1,7:12,19:20] *}
{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">`dataclasses` intern unterstützt</a>.
@@ -32,7 +32,7 @@ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Tr
Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}
{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
@@ -48,7 +48,7 @@ In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von
In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py hl[1,5,8:11,14:17,23:25,28] *}
{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
@@ -64,7 +64,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
6. Hier geben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.
FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <dfn title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">Serialisieren</dfn>.
7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
docs/de/docs/advanced/events.md
+6 -6
View File
@@ -30,7 +30,7 @@ Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
@@ -48,7 +48,7 @@ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach
Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[14:19] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
@@ -60,7 +60,7 @@ Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[1,13] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
@@ -82,7 +82,7 @@ In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergebe
Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[22] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
## Alternative Events (<abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr>) { #alternative-events-deprecated }
@@ -104,7 +104,7 @@ Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
{* ../../docs_src/events/tutorial001.py hl[8] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
@@ -116,7 +116,7 @@ Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandle
Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
{* ../../docs_src/events/tutorial002.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
+6 -6
View File
@@ -2,7 +2,7 @@
Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.
Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (<abbr title="Software Development Kit – Software-Entwicklungspaket">**SDKs**</abbr>) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (<abbr title="Software Development Kits - Software-Entwicklungspakete">**SDKs**</abbr>) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.
@@ -40,7 +40,7 @@ Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kosten
Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>- und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
@@ -98,7 +98,7 @@ In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinl
Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }
@@ -145,7 +145,7 @@ Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur
Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als `generate_unique_id_function`-Parameter an **FastAPI** übergeben:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
@@ -167,7 +167,7 @@ Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt v
Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}
{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
//// tab | Node.js
@@ -179,7 +179,7 @@ Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dan
Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
### Einen TypeScript-Client mit der vorverarbeiteten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
Da das Endergebnis nun in einer `openapi.json`-Datei vorliegt, müssen Sie Ihren Eingabeort aktualisieren:
docs/de/docs/advanced/middleware.md
+4 -4
View File
@@ -57,13 +57,13 @@ Erzwingt, dass alle eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der
Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001.py hl[2,6] *}
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002.py hl[2,6:8] *}
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
Die folgenden Argumente werden unterstützt:
@@ -74,11 +74,11 @@ Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine `400`-<abbr
## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die „gzip“ im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003.py hl[2,6] *}
{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
Die folgenden Argumente werden unterstützt:
docs/de/docs/advanced/openapi-callbacks.md
+4 -4
View File
@@ -31,7 +31,7 @@ Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und
Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}
/// tip | Tipp
@@ -90,7 +90,7 @@ Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehme
Erstellen Sie zunächst einen neuen `APIRouter`, der einen oder mehrere Callbacks enthält.
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[3,25] *}
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[1,23] *}
### Die Callback-*Pfadoperation* erstellen { #create-the-callback-path-operation }
@@ -101,7 +101,7 @@ Sie sollte wie eine normale FastAPI-*Pfadoperation* aussehen:
* Sie sollte wahrscheinlich eine Deklaration des Bodys enthalten, die sie erhalten soll, z. B. `body: InvoiceEvent`.
* Und sie könnte auch eine Deklaration der Response enthalten, die zurückgegeben werden soll, z. B. `response_model=InvoiceEventReceived`.
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[16:18,21:22,28:32] *}
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[14:16,19:20,26:30] *}
Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:
@@ -169,7 +169,7 @@ An diesem Punkt haben Sie die benötigte(n) *Callback-Pfadoperation(en)* (diejen
Verwenden Sie nun den Parameter `callbacks` im *Pfadoperation-Dekorator Ihrer API*, um das Attribut `.routes` (das ist eigentlich nur eine `list`e von Routen/*Pfadoperationen*) dieses Callback-Routers zu übergeben:
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py hl[35] *}
{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[33] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md
+3 -3
View File
@@ -8,7 +8,7 @@ Das wird normalerweise als **Web<abbr title="Haken, Einhängepunkt">hook</abbr>*
## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }
Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Requestbody**.
Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.
@@ -18,7 +18,7 @@ Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum
## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre App senden würde.
Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die **Requestbodys** definieren, die Ihre App senden würde.
Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
@@ -32,7 +32,7 @@ Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.9
Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, das Sie verwenden können, um *Webhooks* zu definieren, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001.py hl[9:13,36:53] *}
{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
+13 -45
View File
@@ -12,7 +12,7 @@ Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen
Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, kö
Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2, 12:21, 24] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
/// tip | Tipp
@@ -40,7 +40,7 @@ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }
@@ -48,9 +48,9 @@ Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funkti
Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
## Zusätzliche Responses { #additional-responses }
@@ -92,7 +92,7 @@ Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie de
Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
@@ -135,13 +135,13 @@ Das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash
Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne FastAPIs automatische Funktionen mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[19:36, 39:40] *}
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <abbr title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertieren">geparst</abbr>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <dfn title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertiert">geparst</dfn>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
@@ -151,49 +151,17 @@ Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Sche
Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder FastAPIs integrierte Funktionalität zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
//// tab | Pydantic v2
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22, 24] *}
////
//// tab | Pydantic v1
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[17:22, 24] *}
////
/// info | Info
In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
///
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.
Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
//// tab | Pydantic v2
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
////
//// tab | Pydantic v1
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py hl[26:33] *}
////
/// info | Info
In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
///
{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md
+1 -1
View File
@@ -20,7 +20,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.
{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py hl[1,9,12] *}
{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
docs/de/docs/advanced/response-cookies.md
+2 -2
View File
@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.
{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1, 8:9] *}
{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -24,7 +24,7 @@ Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurüc
Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001.py hl[10:12] *}
{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/advanced/response-directly.md
+2 -2
View File
@@ -34,7 +34,7 @@ Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen
In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
/// note | Technische Details
@@ -54,7 +54,7 @@ Nehmen wir an, Sie möchten eine <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" cla
Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
## Anmerkungen { #notes }
docs/de/docs/advanced/response-headers.md
+2 -2
View File
@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.
{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1, 7:8] *}
{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
@@ -22,7 +22,7 @@ Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgebe
Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}
{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
/// note | Technische Details
docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
+3 -3
View File
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser di
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
* Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
@@ -40,7 +40,7 @@ Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password`
Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
Dies wäre das gleiche wie:
@@ -104,4 +104,4 @@ So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, v
Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}
docs/de/docs/advanced/settings.md
+10 -54
View File
@@ -46,12 +46,6 @@ $ pip install "fastapi[all]"
</div>
/// info | Info
In Pydantic v1 war es im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.
///
### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }
Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.
@@ -60,23 +54,7 @@ Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute
Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
//// tab | Pydantic v2
{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}
////
//// tab | Pydantic v1
/// info | Info
In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.
///
{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1.py hl[2,5:8,11] *}
////
{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}
/// tip | Tipp
@@ -92,7 +70,7 @@ Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `
Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:
{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[18:20] *}
{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}
### Den Server ausführen { #run-the-server }
@@ -126,11 +104,11 @@ Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in
Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:
{* ../../docs_src/settings/app01/config.py *}
{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}
Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:
{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}
{* ../../docs_src/settings/app01_py310/main.py hl[3,11:13] *}
/// tip | Tipp
@@ -148,7 +126,7 @@ Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine
Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
{* ../../docs_src/settings/app02/config.py hl[10] *}
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
@@ -156,7 +134,7 @@ Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erste
Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}
/// tip | Tipp
@@ -168,13 +146,13 @@ Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.
Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}
### Einstellungen und Tests { #settings-and-testing }
Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:
{* ../../docs_src/settings/app02/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.
@@ -215,9 +193,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
//// tab | Pydantic v2
{* ../../docs_src/settings/app03_an/config.py hl[9] *}
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}
/// tip | Tipp
@@ -225,26 +201,6 @@ Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet.
///
////
//// tab | Pydantic v1
{* ../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py hl[9:10] *}
/// tip | Tipp
Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.
///
////
/// info | Info
In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
///
Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -270,7 +226,7 @@ würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für
Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}
Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen.
docs/de/docs/advanced/sub-applications.md
+3 -3
View File
@@ -10,7 +10,7 @@ Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen O
Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[3, 6:8] *}
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}
### Unteranwendung { #sub-application }
@@ -18,7 +18,7 @@ Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.
Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 14:16] *}
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}
### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }
@@ -26,7 +26,7 @@ Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.
In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001.py hl[11, 19] *}
{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}
### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }
docs/de/docs/advanced/templates.md
+1 -1
View File
@@ -27,7 +27,7 @@ $ pip install jinja2
* Deklarieren Sie einen `<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
* Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
{* ../../docs_src/templates/tutorial001.py hl[4,11,15:18] *}
{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}
/// note | Hinweis
docs/de/docs/advanced/testing-events.md
+2 -2
View File
@@ -2,11 +2,11 @@
Wenn Sie `lifespan` in Ihren Tests ausführen müssen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
Sie können mehr Details unter [„Lifespan in Tests ausführen in der offiziellen Starlette-Dokumentation.“](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) nachlesen.
Für die deprecateten Events <abbr title="Hochfahren">`startup`</abbr> und <abbr title="Herunterfahren">`shutdown`</abbr> können Sie den `TestClient` wie folgt verwenden:
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003.py hl[9:12,20:24] *}
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003_py310.py hl[9:12,20:24] *}
docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md
+1 -1
View File
@@ -4,7 +4,7 @@ Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden
Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}
{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}
/// note | Hinweis
docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md
+1 -1
View File
@@ -29,7 +29,7 @@ Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfado
Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.
{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py hl[1,7:8] *}
{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}
Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.
docs/de/docs/advanced/websockets.md
+5 -5
View File
@@ -38,13 +38,13 @@ In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.
Aber es ist der einfachste Weg, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:
{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}
## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }
Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:
{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}
/// note | Technische Details
@@ -58,7 +58,7 @@ Sie könnten auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.
In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.
{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}
Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.
@@ -109,7 +109,7 @@ In WebSocket-Endpunkten können Sie Folgendes aus `fastapi` importieren und verw
Diese funktionieren auf die gleiche Weise wie für andere FastAPI-Endpunkte/*Pfadoperationen*:
{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
/// info | Info
@@ -154,7 +154,7 @@ Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfan
Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
{* ../../docs_src/websockets_/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
Zum Ausprobieren:
docs/de/docs/advanced/wsgi.md
+18 -2
View File
@@ -6,13 +6,29 @@ Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wr
## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
/// info | Info
Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
///
Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}
{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
/// note | Hinweis
Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
///
## Es testen { #check-it }
docs/de/docs/alternatives.md
+7 -7
View File
@@ -20,7 +20,7 @@ Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird
Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbr title="Internet of Things – Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbr title="Internet of Things - Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
### <a href="https://www.django-rest-framework.org/" class="external-link" target="_blank">Django REST Framework</a> { #django-rest-framework }
@@ -82,7 +82,7 @@ Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu machen, würden Sie schreiben:
Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-<abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu machen, würden Sie schreiben:
```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
@@ -137,7 +137,7 @@ Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit inve
### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a> { #marshmallow }
Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfn title="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
@@ -145,7 +145,7 @@ Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code du
Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein <abbr title="die Definition, wie Daten geformt sein sollen">Schema</abbr> zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein <dfn title="die Definition, wie Daten geformt sein sollen">Schema</dfn> zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
/// check | Inspirierte **FastAPI**
@@ -155,7 +155,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a> { #webargs }
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.
Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfn title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.
Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
@@ -283,7 +283,7 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
@@ -419,7 +419,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
### <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> { #starlette }
Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
docs/de/docs/benchmarks.md
+1 -1
View File
@@ -23,7 +23,7 @@ Die Hierarchie ist wie folgt:
* Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie bei der Verwendung eines Frameworks und der Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
* Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
* **Starlette**:
* Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
* Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
* Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um einfache Webanwendungen zu erstellen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
* Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
docs/de/docs/deployment/cloud.md
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# FastAPI bei Cloudanbietern deployen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen.
Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung zu deployen.
In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Deployment von FastAPI an.
docs/de/docs/deployment/docker.md
+7 -9
View File
@@ -14,7 +14,7 @@ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` u
<summary>Dockerfile-Vorschau 👀</summary>
```Dockerfile
FROM python:3.9
FROM python:3.14
WORKDIR /code
@@ -145,8 +145,6 @@ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhän
* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
```Python
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -158,7 +156,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -168,7 +166,7 @@ Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:
```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!
FROM python:3.9
FROM python:3.14
# (2)!
WORKDIR /code
@@ -392,7 +390,7 @@ Wenn Ihr FastAPI eine einzelne Datei ist, zum Beispiel `main.py` ohne ein `./app
Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:
```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10 13" }
FROM python:3.9
FROM python:3.14
WORKDIR /code
@@ -456,7 +454,7 @@ Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwe
## Replikation – Anzahl der Prozesse { #replication-number-of-processes }
Wenn Sie einen <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und auf irgendeine Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr> von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Uvicorn mit Workern) zu verwenden.
Wenn Sie einen <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und auf irgendeine Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn> von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Uvicorn mit Workern) zu verwenden.
Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> zu unterstützen. Alles auf **Cluster-Ebene**.
@@ -501,7 +499,7 @@ Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit mehrer
In diesen Fällen können Sie die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
```{ .dockerfile .annotate }
FROM python:3.9
FROM python:3.14
WORKDIR /code
@@ -572,7 +570,7 @@ Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher da
### Docker-Basisimage { #base-docker-image }
Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Dieses ist jedoch jetzt veraltet. ⛔️
Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Dieses ist jedoch jetzt deprecatet. ⛔️
Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes ähnliches) verwenden.
docs/de/docs/deployment/https.md
+1 -1
View File
@@ -65,7 +65,7 @@ Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt
Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloudanbieter).
Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <abbr title="Sie ändert sich nicht">feste</abbr> **öffentliche IP-Adresse**.
Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <dfn title="Ändert sich im Laufe der Zeit nicht. Nicht dynamisch.">feste</dfn> **öffentliche IP-Adresse**.
In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.
docs/de/docs/deployment/index.md
+1 -1
View File
@@ -4,7 +4,7 @@ Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
## Was bedeutet Deployment { #what-does-deployment-mean }
<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Benutzer verfügbar** zu machen.
Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
docs/de/docs/deployment/server-workers.md
+1 -1
View File
@@ -119,7 +119,7 @@ In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern
* **Sicherheit – HTTPS**
* **Beim Hochfahren ausführen**
* **Neustarts**
* ***Neustarts***
* Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
* **Arbeitsspeicher**
* **Schritte vor dem Start**
docs/de/docs/features.md
+6 -6
View File
@@ -6,7 +6,7 @@
### Basiert auf offenen Standards { #based-on-open-standards }
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <abbr title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>-<abbr title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</abbr>, Parametern, <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.
* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <dfn title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</dfn>-<dfn title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</dfn>, Parametern, <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.
* Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
* Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
* Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.
@@ -136,7 +136,7 @@ Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in Ihre Sy
### Dependency Injection { #dependency-injection }
FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <abbr title='auch bekannt als „Komponenten“, „Resourcen“, „Dienste“, „Dienstanbieter“'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> System.
FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <dfn title='auch bekannt als: "Komponenten", "Resourcen", "Dienste", "Dienstanbieter"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> System.
* Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
* Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
@@ -153,8 +153,8 @@ Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abh
### Getestet { #tested }
* 100 % <abbr title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</abbr>.
* 100 % <abbr title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</abbr>.
* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.
* 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</dfn>.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.
## Starlette Merkmale { #starlette-features }
@@ -179,7 +179,7 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette a
**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper – Objektrelationaler Abbilder">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Objekt-Dokument-Abbilder">ODM</abbr>s für Datenbanken.
Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper - Objektrelationaler Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper - Objekt-Dokument-Mapper">ODM</abbr>s für Datenbanken.
Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt eines Requests **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.
@@ -190,7 +190,7 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für d
* **Kein Kopfzerbrechen**:
* Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
* Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment – Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment - Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<dfn title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</dfn>/Gehirn**:
* Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und Ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit Ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:
* Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
docs/de/docs/history-design-future.md
+1 -1
View File
@@ -58,7 +58,7 @@ Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich <a href
Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.
Während der Entwicklung habe ich auch zu <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a> beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung.
Während der Entwicklung habe ich auch zu <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a> beigetragen, die andere Schlüsselanforderung.
## Entwicklung { #development }
docs/de/docs/how-to/authentication-error-status-code.md
+1 -1
View File
@@ -8,7 +8,7 @@ Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, kö
Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:
{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}
{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md
+1 -1
View File
@@ -29,7 +29,7 @@ Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre gener
Zum Beispiel:
{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}
{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}
Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.
docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md
+4 -4
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig akti
Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001.py hl[3] *}
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
@@ -28,7 +28,7 @@ Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` set
Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002.py hl[3] *}
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
@@ -40,13 +40,13 @@ FastAPI enthält einige Defaultkonfigurationsparameter, die für die meisten Anw
Es umfasst die folgenden Defaultkonfigurationen:
{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[8:23] hl[17:23] *}
{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}
Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_parameters` einen anderen Wert festlegen.
Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003.py hl[3] *}
{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }
docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
+7 -7
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivier
Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen { #include-the-custom-docs }
@@ -34,7 +34,7 @@ Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Sei
Und ähnlich für ReDoc ...
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
/// tip | Tipp
@@ -50,7 +50,7 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[36:38] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
### Es testen { #test-it }
@@ -118,7 +118,7 @@ Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[7,11] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }
@@ -144,7 +144,7 @@ Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt d
Um sie zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[9] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
### Die benutzerdefinierten Dokumentationen für statische Dateien hinzufügen { #include-the-custom-docs-for-static-files }
@@ -160,7 +160,7 @@ Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um di
Und ähnlich für ReDoc ...
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
/// tip | Tipp
@@ -176,7 +176,7 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py hl[39:41] *}
{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
### Benutzeroberfläche mit statischen Dateien testen { #test-static-files-ui }
docs/de/docs/how-to/custom-request-and-route.md
+6 -6
View File
@@ -42,7 +42,7 @@ Wenn der Header kein `gzip` enthält, wird nicht versucht, den Body zu dekomprim
Auf diese Weise kann dieselbe Routenklasse gzip-komprimierte oder unkomprimierte Requests verarbeiten.
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[9:16] *}
### Eine benutzerdefinierte `GzipRoute`-Klasse erstellen { #create-a-custom-gziproute-class }
@@ -54,7 +54,7 @@ Diese Methode gibt eine Funktion zurück. Und diese Funktion empfängt einen <ab
Hier verwenden wir sie, um aus dem ursprünglichen Request einen `GzipRequest` zu erstellen.
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[18:26] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}
/// note | Technische Details
@@ -92,18 +92,18 @@ Wir können denselben Ansatz auch verwenden, um in einem Exceptionhandler auf de
Alles, was wir tun müssen, ist, den Request innerhalb eines `try`/`except`-Blocks zu handhaben:
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[13,15] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}
Wenn eine Exception auftritt, befindet sich die `Request`-Instanz weiterhin im Gültigkeitsbereich, sodass wir den Requestbody lesen und bei der Fehlerbehandlung verwenden können:
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002.py hl[16:18] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}
## Benutzerdefinierte `APIRoute`-Klasse in einem Router { #custom-apiroute-class-in-a-router }
Sie können auch den Parameter `route_class` eines `APIRouter` festlegen:
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[26] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}
In diesem Beispiel verwenden die *Pfadoperationen* unter dem `router` die benutzerdefinierte `TimedRoute`-Klasse und haben in der Response einen zusätzlichen `X-Response-Time`-Header mit der Zeit, die zum Generieren der Response benötigt wurde:
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003.py hl[13:20] *}
{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[13:20] *}
docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md
+5 -5
View File
@@ -43,19 +43,19 @@ Fügen wir beispielsweise <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/
Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[1,4,7:9] *}
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
### Das OpenAPI-Schema generieren { #generate-the-openapi-schema }
Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }
Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas { #cache-the-openapi-schema }
@@ -65,13 +65,13 @@ Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn
Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> verwendet.
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[13:14,25:26] *}
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
### Die Methode überschreiben { #override-the-method }
Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[29] *}
{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
### Es testen { #check-it }
docs/de/docs/how-to/graphql.md
+1 -1
View File
@@ -35,7 +35,7 @@ Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen
Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25] *}
{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.
docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md
+8 -6
View File
@@ -2,21 +2,23 @@
Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.
FastAPI unterstützt seit Version 0.100.0 sowohl Pydantic v1 als auch v2.
FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.
Wenn Sie Pydantic v2 installiert hatten, wurde dieses verwendet. Wenn stattdessen Pydantic v1 installiert war, wurde jenes verwendet.
FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.
Pydantic v1 ist jetzt deprecatet und die Unterstützung dafür wird in den nächsten Versionen von FastAPI entfernt, Sie sollten also zu **Pydantic v2 migrieren**. Auf diese Weise erhalten Sie die neuesten Features, Verbesserungen und Fixes.
FastAPI 0.126.0 entfernte die Unterstützung für Pydantic v1, während `pydantic.v1` noch eine Weile unterstützt wurde.
/// warning | Achtung
Außerdem hat das Pydantic-Team die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.
Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.
///
Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **neuen Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.
Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.
## Offizieller Leitfaden { #official-guide }
@@ -44,7 +46,7 @@ Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Fall
## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`.
Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.
Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und die alten Pydantic‑v1‑Komponenten aus diesem Untermodul importieren und verwenden, als hätten Sie das alte Pydantic v1 installiert.
docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md
+1 -3
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
@@ -100,5 +100,3 @@ Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells g
<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
</div>
Dies ist das gleiche Verhalten wie in Pydantic v1. 🤓
docs/de/docs/index.md
+25 -25
View File
@@ -40,7 +40,7 @@ Seine Schlüssel-Merkmale sind:
* **Schnell**: Sehr hohe Performanz, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performance).
* **Schnell zu entwickeln**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Features um etwa 200 % bis 300 %. *
* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="auch bekannt als Auto-Complete, Autovervollständigung, IntelliSense">Code-Vervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen.
* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <dfn title="auch bekannt als Auto-Complete, Autovervollständigung, IntelliSense">Code-Vervollständigung</dfn> überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen.
* **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.
* **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
* **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
@@ -52,13 +52,13 @@ Seine Schlüssel-Merkmale sind:
<!-- sponsors -->
### Keystone-Sponsor
### Keystone-Sponsor { #keystone-sponsor }
{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
{% endfor -%}
### Gold- und Silber-Sponsoren
### Gold- und Silber-Sponsoren { #gold-and-silver-sponsors }
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
@@ -117,6 +117,12 @@ Seine Schlüssel-Merkmale sind:
---
## FastAPI Mini-Dokumentarfilm { #fastapi-mini-documentary }
Es gibt einen <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">FastAPI-Mini-Dokumentarfilm</a>, veröffentlicht Ende 2025, Sie können ihn online ansehen:
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini-Dokumentarfilm"></a>
## **Typer**, das FastAPI der CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
@@ -155,8 +161,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
```Python
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -168,7 +172,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -177,9 +181,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
```Python hl_lines="9 14"
from typing import Union
```Python hl_lines="7 12"
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@@ -191,7 +193,7 @@ async def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
@@ -233,7 +235,7 @@ INFO: Application startup complete.
</div>
<details markdown="1">
<summary>Was der Befehl <code>fastapi dev main.py</code> macht ...</summary>
<summary>Über den Befehl <code>fastapi dev main.py</code> ...</summary>
Der Befehl `fastapi dev` liest Ihre `main.py`-Datei, erkennt die **FastAPI**-App darin und startet einen Server mit <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.
@@ -276,15 +278,13 @@ Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von <a href
![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
## Beispiel Aktualisierung { #example-upgrade }
## Beispielaktualisierung { #example-upgrade }
Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den <abbr title="Body – Körper, Inhalt: Der eigentliche Inhalt einer Nachricht, nicht die Metadaten">Body</abbr> eines `PUT`-Requests zu empfangen.
Deklarieren Sie den Body mit Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
```Python hl_lines="4 9-12 25-27"
from typing import Union
```Python hl_lines="2 7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
@@ -294,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: Union[bool, None] = None
is_offer: bool | None = None
@app.get("/")
@@ -303,7 +303,7 @@ def read_root():
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
@@ -326,7 +326,7 @@ Gehen Sie jetzt auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" t
![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)
* Klicken Sie dann auf den Button „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, sendet die Parameter, holt die Ergebnisse und zeigt sie auf dem Bildschirm an:
* Klicken Sie dann auf den Button „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, die Parameter senden, die Ergebnisse erhalten und sie auf dem Bildschirm anzeigen:
![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
@@ -363,12 +363,12 @@ item: Item
... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:
* Editor-Unterstützung, einschließlich:
* Code-Vervollständigung.
* Vervollständigung.
* Typprüfungen.
* Validierung von Daten:
* Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
* Validierung sogar für tief verschachtelte JSON-Objekte.
* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
* JSON.
* Pfad-Parametern.
* Query-Parametern.
@@ -376,7 +376,7 @@ item: Item
* Headern.
* Formularen.
* Dateien.
* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
* Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
* `datetime`-Objekte.
* `UUID`-Objekte.
@@ -439,7 +439,7 @@ Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das <a href="
* Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
* Wie man **Validierungs-Constraints** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.
* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **<abbr title="Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>**.
* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **<dfn title="auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</dfn>**.
* Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP Basic** Authentifizierung.
* Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
* **GraphQL**-Integration mit <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> und anderen Bibliotheken.
@@ -452,7 +452,7 @@ Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das <a href="
### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }
Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀
Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀
Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.
@@ -494,7 +494,7 @@ Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens**
Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der „FastAPI and friends“ Open-Source-Projekte. ✨
FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨
#### Bei anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }
@@ -524,7 +524,7 @@ Verwendet von Starlette:
* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.
* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` <abbr title="Konvertieren des Strings, der aus einem HTTP-Request stammt, nach Python-Daten">„parsen“</abbr> möchten.
* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` <dfn title="Konvertieren des Strings, der aus einem HTTP-Request stammt, nach Python-Daten">„parsen“</dfn> möchten.
Verwendet von FastAPI:
docs/de/docs/project-generation.md
+9 -9
View File
@@ -9,18 +9,18 @@ GitHub-Repository: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-templ
## Full Stack FastAPI Template – Technologiestack und Funktionen { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/de) für die Python-Backend-API.
- 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
- 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) für die Interaktion mit der Python-SQL-Datenbank (ORM).
- 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), verwendet von FastAPI, für die Datenvalidierung und das Einstellungsmanagement.
- 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) als SQL-Datenbank.
- 🚀 [React](https://react.dev) für das Frontend.
- 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, [Vite](https://vitejs.dev) und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
- 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) für die Frontend-Komponenten.
- 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
- 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
- 🦇 Unterstützung des Dunkelmodus.
- 💃 Verwendung von TypeScript, Hooks, Vite und anderen Teilen eines modernen Frontend-Stacks.
- 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) und [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) für die Frontend-Komponenten.
- 🤖 Ein automatisch generierter Frontend-Client.
- 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) für End-to-End-Tests.
- 🦇 „Dark-Mode“-Unterstützung.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.
- 🔒 Sicheres Passwort-Hashing standardmäßig.
- 🔑 JWT-Token-Authentifizierung.
- 🔑 JWT (JSON Web Token)-Authentifizierung.
- 📫 E-Mail-basierte Passwortwiederherstellung.
- ✅ Tests mit [Pytest](https://pytest.org).
- 📞 [Traefik](https://traefik.io) als Reverse-Proxy / Load Balancer.
docs/de/docs/python-types.md
+40 -268
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
# Einführung in Python-Typen { #python-types-intro }
Python hat Unterstützung für optionale <abbr title="englisch: Type hints">„Typhinweise“</abbr> (auch <abbr title="englisch: Type annotations">„Typannotationen“</abbr> genannt).
Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <abbr title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</abbr> einer Variablen zu deklarieren.
Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <dfn title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</dfn> einer Variablen zu deklarieren.
Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
@@ -22,7 +22,7 @@ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, üb
Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
Dieses Programm gibt aus:
@@ -34,9 +34,9 @@ Die Funktion macht Folgendes:
* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
* <abbr title="Füge zu einer Einheit zusammen, eins nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
* <dfn title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</dfn> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
### Es bearbeiten { #edit-it }
@@ -78,7 +78,7 @@ Das war's.
Das sind die „Typhinweise“:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
@@ -106,7 +106,7 @@ Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der
Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
@@ -114,7 +114,7 @@ Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervoll
Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
@@ -133,84 +133,55 @@ Zum Beispiel diese:
* `bool`
* `bytes`
{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }
### `typing`-Modul { #typing-module }
Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
Für einige zusätzliche Anwendungsfälle müssen Sie möglicherweise Dinge aus dem Standardmodul `typing` importieren. Zum Beispiel, wenn Sie deklarieren möchten, dass etwas „jeden Typ“ haben kann, können Sie `Any` aus `typing` verwenden:
Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
```python
from typing import Any
Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }
def some_function(data: Any):
print(data)
```
Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
### Generische Typen { #generic-types }
Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.
Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`
#### Liste { #list }
Definieren wir zum Beispiel eine Variable, die eine `list` von `str` – eine Liste von Strings – sein soll.
//// tab | Python 3.9+
Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
Als Typ nehmen Sie `list`.
Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
Von `typing` importieren Sie `List` (mit Großbuchstaben `L`):
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
Deklarieren Sie die Variable mit der gleichen Doppelpunkt-Syntax (`:`).
Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.
Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```
////
{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
/// info | Info
Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.
In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).
In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `list` übergeben wird.
///
Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.
/// tip | Tipp
Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.
///
Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:
<img src="/img/python-types/image05.png">
@@ -225,21 +196,7 @@ Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet ent
Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```
////
{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
Das bedeutet:
@@ -254,21 +211,7 @@ Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```
////
{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
Das bedeutet:
@@ -276,47 +219,23 @@ Das bedeutet:
* Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
* Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
#### <abbr title="Union – Verbund, Einheit‚ Vereinigung: Eines von Mehreren">Union</abbr> { #union }
#### Union { #union }
Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
Um das zu definieren, verwenden Sie den <dfn title="auch „bitweiser Oder-Operator“ genannt, aber diese Bedeutung ist hier nicht relevant">vertikalen Balken (`|`)</dfn>, um beide Typen zu trennen.
In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem <abbr title='Allgemein: „oder“. In anderem Zusammenhang auch „Bitweises ODER“, aber letztere Bedeutung ist hier nicht relevant'>vertikalen Balken (`|`)</abbr> aufzulisten.
//// tab | Python 3.10+
Das wird „Union“ genannt, weil die Variable etwas aus der Vereinigung dieser beiden Typmengen sein kann.
```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b.py!}
```
////
In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
Das bedeutet, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein könnte.
#### Vielleicht `None` { #possibly-none }
Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
```Python hl_lines="1 4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```
Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
Sie können deklarieren, dass ein Wert einen Typ haben könnte, wie `str`, dass er aber auch `None` sein könnte.
//// tab | Python 3.10+
@@ -326,108 +245,7 @@ Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
////
//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+ Alternative
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b.py!}
```
////
#### `Union` oder `Optional` verwenden? { #using-union-or-optional }
Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c.py hl[1,4] *}
Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
```Python
say_hi() # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
```
Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
```Python
say_hi(name=None) # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
```
Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
#### Generische Typen { #generic-types }
Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
//// tab | Python 3.10+
Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`
Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
* `Union`
* `Optional` (so wie unter Python 3.8)
* ... und andere.
In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den <abbr title='Allgemein: „oder“. In anderem Zusammenhang auch „Bitweises ODER“, aber letztere Bedeutung ist hier nicht relevant'>vertikalen Balken (`|`)</abbr> verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
////
//// tab | Python 3.9+
Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`
Verwenden Sie für den Rest, wie unter Python 3.8, das `typing`-Modul:
* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.
////
//// tab | Python 3.8+
* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Union`
* `Optional`
* ... und andere.
////
Wenn Sie `str | None` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer ein `str` ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
### Klassen als Typen { #classes-as-types }
@@ -435,11 +253,11 @@ Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
{* ../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
@@ -463,29 +281,7 @@ Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.
Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:
//// tab | Python 3.10+
```Python
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
```
////
//// tab | Python 3.9+
```Python
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py39.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```
////
{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
/// info | Info
@@ -497,37 +293,13 @@ Um mehr über <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target=
Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
/// tip | Tipp
Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne einen Defaultwert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">Erforderliche optionale Felder</a> mehr erfahren.
///
## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }
Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche <abbr title="Daten über die Daten, in diesem Fall Informationen über den Typ, z. B. eine Beschreibung.">Metadaten</abbr>** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche <dfn title="Daten über die Daten, in diesem Fall Informationen über den Typ, z. B. eine Beschreibung.">Metadaten</dfn>** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
//// tab | Python 3.9+
Sie können `Annotated` von `typing` importieren.
In Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
In Versionen niedriger als Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.
Es wird bereits mit **FastAPI** installiert sein.
```Python hl_lines="1 4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013.py!}
```
////
{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
docs/de/docs/resources/index.md
+1 -1
View File
@@ -1,3 +1,3 @@
# Ressourcen { #resources }
Zusätzliche Ressourcen, externe Links, Artikel und mehr. ✈️
Zusätzliche Ressourcen, externe Links und mehr. ✈️
docs/de/docs/translation-banner.md
+11
View File
@@ -0,0 +1,11 @@
/// details | 🌐 Übersetzung durch KI und Menschen
Diese Übersetzung wurde von KI erstellt, angeleitet von Menschen. 🤝
Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖
Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).
[Englische Version](ENGLISH_VERSION_URL)
///
docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md
+3 -3
View File
@@ -15,7 +15,7 @@ Hierzu zählen beispielsweise:
Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
@@ -31,13 +31,13 @@ In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail
Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }
Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
`.add_task()` erhält als Argumente:
docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
+26 -78
View File
@@ -56,19 +56,19 @@ from app.routers import items
Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
```
```bash
.
├── app # „app“ ist ein Python-Package
│   ├── __init__.py # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
│   ├── main.py # „main“-Modul, z. B. import app.main
│   ├── dependencies.py # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
│   └── routers # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
│   │ ├── __init__.py # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
│   │ ├── items.py # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │ └── users.py # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
│   ├── __init__.py # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
│   └── admin.py # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
├── app # "app" ist ein Python-Package
│   ├── __init__.py # diese Datei macht "app" zu einem "Python-Package"
│   ├── main.py # "main"-Modul, z. B. import app.main
│   ├── dependencies.py # "dependencies"-Modul, z. B. import app.dependencies
│   └── routers # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
│   │ ├── __init__.py # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
│   │ ├── items.py # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
│   │ └── users.py # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
│   └── internal # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
│   ├── __init__.py # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"
│   └── admin.py # "admin"-Submodul, z. B. import app.internal.admin
```
## `APIRouter` { #apirouter }
@@ -85,9 +85,7 @@ Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
```Python hl_lines="1 3" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
@@ -95,9 +93,7 @@ Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
```Python hl_lines="6 11 16" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
@@ -121,35 +117,7 @@ Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`)
Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
//// tab | Python 3.9+
```Python hl_lines="3 6-8" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+
```Python hl_lines="1 5-7" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
```
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.
///
```Python hl_lines="1 4-6" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
```
////
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
/// tip | Tipp
@@ -181,9 +149,7 @@ Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
```Python hl_lines="5-10 16 21" title="app/routers/items.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
@@ -242,9 +208,7 @@ Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` impo
Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
```Python hl_lines="3" title="app/routers/items.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
#### Wie relative Importe funktionieren { #how-relative-imports-work }
@@ -315,9 +279,7 @@ Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperat
Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
```Python hl_lines="30-31" title="app/routers/items.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/items.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
/// tip | Tipp
@@ -343,17 +305,13 @@ Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
```Python hl_lines="1 3 7" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
### Den `APIRouter` importieren { #import-the-apirouter }
Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
```Python hl_lines="4-5" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
@@ -416,17 +374,13 @@ würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten
Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
```Python hl_lines="5" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
```Python hl_lines="10-11" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
/// info | Info
@@ -466,17 +420,13 @@ Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, di
In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
```Python hl_lines="3" title="app/internal/admin.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/internal/admin.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
```Python hl_lines="14-17" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
@@ -497,9 +447,7 @@ Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
```Python hl_lines="21-23" title="app/main.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/main.py!}
```
{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
@@ -531,7 +479,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
</div>
und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
Und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
docs/de/docs/tutorial/body-fields.md
+1 -1
View File
@@ -44,7 +44,7 @@ Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `F
Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
Sie werden später in der Dokumentation mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
/// warning | Achtung
docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md
+1 -7
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Requestbody">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
@@ -100,12 +100,6 @@ Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Paramete
Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
```Python
q: Union[str, None] = None
```
Oder in Python 3.10 und darüber:
```Python
q: str | None = None
```
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
+3 -30
View File
@@ -14,35 +14,14 @@ Das bewirkt, dass `tags` eine Liste ist, wenngleich es nichts über den Typ der
Aber Python erlaubt es, Listen mit inneren Typen, auch „Typ-Parameter“ genannt, zu deklarieren.
### `List` von `typing` importieren { #import-typings-list }
In Python 3.9 oder darüber können Sie einfach `list` verwenden, um diese Typannotationen zu deklarieren, wie wir unten sehen werden. 💡
In Python-Versionen vor 3.9 (3.6 und darüber), müssen Sie zuerst `List` von Pythons Standardmodul `typing` importieren.
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}
### Eine `list` mit einem Typ-Parameter deklarieren { #declare-a-list-with-a-type-parameter }
Um Typen wie `list`, `dict`, `tuple` mit inneren Typ-Parametern (inneren Typen) zu deklarieren:
* Wenn Sie eine Python-Version kleiner als 3.9 verwenden, importieren Sie das Äquivalent zum entsprechenden Typ vom `typing`-Modul
* Überreichen Sie den/die inneren Typ(en) von eckigen Klammern umschlossen, `[` und `]`, als „Typ-Parameter“
In Python 3.9 wäre das:
Um Typen zu deklarieren, die Typ-Parameter (innere Typen) haben, wie `list`, `dict`, `tuple`, übergeben Sie den/die inneren Typ(en) als „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern: `[` und `]`
```Python
my_list: list[str]
```
Und in Python-Versionen vor 3.9:
```Python
from typing import List
my_list: List[str]
```
Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.
Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.
@@ -178,19 +157,13 @@ Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine option
Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:
```Python
images: List[Image]
```
oder in Python 3.9 und darüber:
```Python
images: list[Image]
```
so wie in:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }
@@ -220,7 +193,7 @@ Das schauen wir uns mal an.
Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
-16
View File
@@ -50,14 +50,6 @@ Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter
Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
/// info | Info
In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
///
Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
@@ -68,14 +60,6 @@ Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr tit
Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
/// info | Info
In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
///
Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
docs/de/docs/tutorial/body.md
+1 -9
View File
@@ -127,14 +127,6 @@ Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwe
{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
/// info | Info
In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, sie wurde in Pydantic v2 deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
Die Beispiele hier verwenden `.dict()` zur Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 nutzen können.
///
## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
@@ -162,7 +154,7 @@ Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.8+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
Das `str | None` wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen.
docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md
+5 -5
View File
@@ -46,17 +46,17 @@ Aber selbst wenn Sie die **Daten ausfüllen** und auf „Ausführen“ klicken,
In einigen speziellen Anwendungsfällen (wahrscheinlich nicht sehr häufig) möchten Sie möglicherweise die Cookies, die Sie empfangen möchten, **einschränken**.
Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene <abbr title="Das ist ein Scherz, nur für den Fall. Es hat nichts mit Cookie-Einwilligungen zu tun, aber es ist witzig, dass selbst die API jetzt die armen Cookies ablehnen kann. Haben Sie einen Keks. 🍪">Cookie-Einwilligung</abbr> zu kontrollieren. 🤪🍪
Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene <dfn title="Das ist ein Scherz, nur für den Fall. Es hat nichts mit Cookie-Einwilligungen zu tun, aber es ist witzig, dass selbst die API jetzt die armen Cookies ablehnen kann. Haben Sie einen Keks. 🍪">Cookie-Einwilligung</dfn> zu kontrollieren. 🤪🍪
Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um `extra` Felder zu verbieten (`forbid`):
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Wenn ein Client versucht, einige **zusätzliche Cookies** zu senden, erhält er eine **Error-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**.
Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <abbr title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</abbr>. 🍪
Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <dfn title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</dfn>. 🍪
Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` <abbr title="Santa beschwert sich über den Mangel an Cookies. 🎅 Okay, keine Cookie-Witze mehr.">Cookie nicht erlaubt ist</abbr>:
Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` <dfn title="Santa missbilligt den Mangel an Cookies. 🎅 Okay, keine Cookie-Witze mehr.">Cookie nicht erlaubt ist</dfn>:
```json
{
@@ -73,4 +73,4 @@ Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem We
## Zusammenfassung { #summary }
Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um <abbr title="Nehmen Sie einen letzten Keks, bevor Sie gehen. 🍪">**Cookies**</abbr> in **FastAPI** zu deklarieren. 😎
Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um <dfn title="Nehmen Sie einen letzten Keks, bevor Sie gehen. 🍪">**Cookies**</dfn> in **FastAPI** zu deklarieren. 😎
docs/de/docs/tutorial/cors.md
+1 -1
View File
@@ -46,7 +46,7 @@ Sie können auch angeben, ob Ihr Backend erlaubt:
* Bestimmte HTTP-Methoden (`POST`, `PUT`) oder alle mit der Wildcard `"*"`.
* Bestimmte HTTP-Header oder alle mit der Wildcard `"*"`.
{* ../../docs_src/cors/tutorial001.py hl[2,6:11,13:19] *}
{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
Die von der `CORSMiddleware`-Implementierung verwendeten Defaultparameter sind standardmäßig restriktiv, daher müssen Sie bestimmte Origins, Methoden oder Header ausdrücklich aktivieren, damit Browser sie in einem Cross-Domain-Kontext verwenden dürfen.
docs/de/docs/tutorial/debugging.md
+1 -1
View File
@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können den Debugger in Ihrem Editor verbinden, zum Beispiel mit Visual Stud
Importieren und führen Sie `uvicorn` direkt in Ihrer FastAPI-Anwendung aus:
{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
### Über `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
+12 -12
View File
@@ -101,7 +101,7 @@ Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -109,7 +109,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -137,7 +137,7 @@ Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was
In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
@@ -145,7 +145,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -163,7 +163,7 @@ commons: CommonQueryParams ...
Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -171,7 +171,7 @@ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -197,7 +197,7 @@ Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was al
Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -225,7 +225,7 @@ In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
Anstatt zu schreiben:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
... schreiben Sie:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
////
//// tab | Python 3.8 nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md
+6 -6
View File
@@ -6,15 +6,15 @@ Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.
In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list` von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
@@ -44,13 +44,13 @@ Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerwei
Sie können Anforderungen für einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }
Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
### Rückgabewerte { #return-values }
@@ -58,7 +58,7 @@ Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
+12 -12
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Abhängigkeiten mit `yield` { #dependencies-with-yield }
FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige <abbr title="Manchmal auch genannt „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte ausführen</abbr>.
FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die einige <dfn title="manchmal auch genannt: „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte nach Abschluss</dfn> ausführen.
Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
@@ -29,15 +29,15 @@ Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach
Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> erzeugt wird:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird nach der Response ausgeführt:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[5:6] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
/// tip | Tipp
@@ -57,7 +57,7 @@ Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb
Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[3,5] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
## Unterabhängigkeiten mit `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
@@ -67,7 +67,7 @@ Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten belie
Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
Und alle können `yield` verwenden.
@@ -75,7 +75,7 @@ In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass d
Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
@@ -109,7 +109,7 @@ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
///
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Response erstellen möchten, erstellen Sie einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
@@ -117,7 +117,7 @@ Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Respon
Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
In diesem Fall sieht der Client eine *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, wie es sein sollte, da wir keine `HTTPException` oder Ähnliches auslösen, aber der Server hat **keine Logs** oder einen anderen Hinweis darauf, was der Fehler war. 😱
@@ -127,7 +127,7 @@ Wenn Sie eine Exception in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, sollten Sie
Sie können dieselbe Exception mit `raise` erneut auslösen:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
Jetzt erhält der Client dieselbe *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, aber der Server enthält unseren benutzerdefinierten `InternalError` in den Logs. 😎
@@ -190,7 +190,7 @@ Normalerweise wird der Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` ausgeführt **n
Wenn Sie aber wissen, dass Sie die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* nicht mehr benötigen, können Sie `Depends(scope="function")` verwenden, um FastAPI mitzuteilen, dass es die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* schließen soll, jedoch **bevor** die **Response gesendet wird**.
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
`Depends()` erhält einen `scope`-Parameter, der sein kann:
@@ -268,7 +268,7 @@ In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie <a href="https://docs.
Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010.py hl[1:9,13] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
/// tip | Tipp
docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md
+2 -1
View File
@@ -6,7 +6,8 @@ Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur ges
In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[16] *}
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der App.
docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
+1 -1
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Abhängigkeiten { #dependencies }
**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<abbr title="auch bekannt als: Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>** System.
**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<dfn title="auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Abhängigkeitsinjektion</dfn>** System.
Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
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@@ -58,11 +58,11 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen.
Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <abbr title="Mechanismus, der bereits berechnete/generierte Werte zwischenspeichert, um sie später wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <dfn title="Hilfsprogramm/System zum Speichern berechneter/erzeugter Werte, um sie wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</dfn> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
//// tab | Python 3.8+
//// tab | Python 3.10+
```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
////
//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
/// tip | Tipp

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